데이터 전처리) 결측치 처리 방법

결측치 Missing Data란?

결측값은 입력이 누락된 값을 의미합니다. 즉, 누락된 값을 의미합니다. = 입력칸이 있는데 null인 값.

결측치 처리하는 방법

• 결측치 데이터를 제거
  • 데이터가 너무 없어서 무쓸모일것 같다 -> 제거
• 결측치를 어떤 값으로 대체
  • 데이터가 대부분 유효한 값이 있는데 한 두가지만 없다 -> 대체

결측치 데이터를 제거

drop 메소드를 이용.

결측치 데이터를 대체

• 수치형 데이터의 경우 대체 방법 4가지
  1. 특정 값으로 설정
  2. 결측치가 많은 경우, 모두 특정값으로 대체하면 분산이 작아지는 경우가 발생할 수 있음
  3. 평균 / 중앙 값으로 설정
  4. 결측치가 많은 경우, 분산이 작아지는 경우가 발생 가능
  5. 다른 데이터를 이용한 예측값으로 설정
  6. Q. Gan을 이용하나?
  7. 시계열 데이터의 경우 앞 뒤 데이터를 이용하여 데이터 설정
  8. ex. 전 후 데이터의 평균으로 보완

• 범주형 데이터인 경우
  1. 특정 값으로 설정
  2. 기타 / 결측 과 같이 새로운 범주를 만들어 결측치를 채움
  3. 최빈 값 등으로 대체
  4. 결측치가 많은 경우 적합하지 않음
  5. 다른 데이터를 이용한 예측값사용
  6. 시계열 데이터의 경우 앞 뒤 데이터를 이용하여 데이터 설정

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출처

• AIFFEL LMS